人工智能用例和可穿戴設(shè)備突出了醫(yī)院物聯(lián)網(wǎng)
醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能可以通過規(guī)范分析、可穿戴設(shè)備和疾病檢測為患者和醫(yī)生提供更好的護理和支持。
醫(yī)療保健是人工智能普及的理想場所。這是一個復雜的環(huán)境，可提供大量數(shù)據(jù)且技術(shù)豐富，使其對物聯(lián)網(wǎng)友好。由醫(yī)療保健豐富的數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能，加上物聯(lián)網(wǎng)收集的用戶特定數(shù)據(jù)流，可以實現(xiàn)更好的預(yù)測分析、增強結(jié)果、更快地檢測疾病和提高患者的自我意識。
盡管采用人工智能的時機已經(jīng)成熟，但醫(yī)療保健行業(yè)面臨著陡峭的學習曲線和數(shù)據(jù)科學家的短缺。醫(yī)療保健充滿了數(shù)據(jù)，但充斥著監(jiān)管和合規(guī)問題。隨著物聯(lián)網(wǎng)的加入，在基礎(chǔ)設(shè)施和集成方面引入了全新的復雜性，在醫(yī)療保健中部署人工智能可能會令人生畏——但如果做得好，就會有希望。
患者采用數(shù)字醫(yī)療
人工智能需要數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域才能蓬勃發(fā)展，數(shù)字醫(yī)療的采用不僅僅是新的軟件、基礎(chǔ)設(shè)施和方法，而是文化變革。
這些變化中最大的一個是將新技術(shù)帶給患者。個人物聯(lián)網(wǎng)或可穿戴設(shè)備代表著朝著實現(xiàn)這種文化變革邁出的最大一步。幸運的是，這些設(shè)備中的大多數(shù)都不引人注目且舒適——就像智能手表一樣。
運動設(shè)備和人工智能
集成人工智能以收集更多相關(guān)數(shù)據(jù)，除了生命體征和治療計劃之外，還提高了對患者行為和情緒的理解。當患者的實際行為模式和感受進入分析組合時，結(jié)果會得到改善。
過去，獲取這些額外信息是一種調(diào)查和自我報告的問題，充其量是參差不齊的收集方法。物聯(lián)網(wǎng)在這方面提供了巨大的優(yōu)勢，展示了可以實時監(jiān)控患者活動、收集數(shù)據(jù)甚至用作預(yù)警系統(tǒng)的技術(shù)（可穿戴和其他）。
例如，智能手表現(xiàn)在具有活動檢測功能。他們可以判斷一個人何時在跑步、舉重或鍛煉，并將該活動報告給應(yīng)用程序。手表可以生成活動歷史記錄，然后可用于微調(diào)健康維護方案或及早發(fā)現(xiàn)發(fā)展中的狀況。
然而，這種功能是基于機器學習設(shè)備檢測到的運動所指示的內(nèi)容。機器學習需要大量培訓，這意味著智能手表的用戶需要將他們的行為數(shù)據(jù)移交給手表供應(yīng)商，以便隨著時間的推移得到改進，這引發(fā)了隱私和安全問題。
智慧醫(yī)院
除了基于患者的物聯(lián)網(wǎng)，醫(yī)院本身的物聯(lián)網(wǎng)正在迅速演變?yōu)樽约旱钠放?/span> IoMT，即醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)。
一下子，這種變化解決了可穿戴物聯(lián)網(wǎng)的大部分問題。它已經(jīng)是集中式的，通過一個單一的基礎(chǔ)設(shè)施從環(huán)境中的所有設(shè)備中提取數(shù)據(jù)；盡管是分布式的，但物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)處于單一的安全/管理模型下，說服患者使用該技術(shù)不是問題。
醫(yī)院物聯(lián)網(wǎng)涵蓋了大量領(lǐng)域，從藍牙血壓袖帶、健身設(shè)備和直接將讀數(shù)傳輸?shù)交颊邤?shù)字記錄中的溫度計，到監(jiān)控患者的自動床邊設(shè)備。然后是通過將所有患者和流程的操作數(shù)據(jù)流式傳輸?shù)綑C器學習系統(tǒng)中獲得的效率和改進的結(jié)果。然后，這些系統(tǒng)通過規(guī)范分析產(chǎn)生機構(gòu)績效優(yōu)化。
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