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        當醫(yī)療遇上人工智能的無線想象

        2018-06-25

        還記得去年CCTV1《機智過人》節(jié)目中,人工智能閱片機器人“啄醫(yī)生”嗎?它單挑15名經(jīng)驗豐富的主任醫(yī)師。結(jié)果,這些來自全國三甲醫(yī)院、平均閱齡20年、閱片量超過20萬張的頂級醫(yī)生,都被一一挑落馬下。“啄醫(yī)生”對30套肺片精準檢測完勝。智慧醫(yī)療

        AI被稱為“第四次工業(yè)革命”,全球頂尖的技術公司都在搶占攤頭,國內(nèi)企業(yè)也熱火朝天,擼起袖子埋頭干。2016年是人工智能元年,融資井噴。2017年是人工智能產(chǎn)業(yè)化元年,在政策、資本、創(chuàng)業(yè)者的狂熱助推下,人工智能不斷在金融、醫(yī)療、零售、教育、安防等領域多點開疆破土,最終迎來了史無前例的爆發(fā)式增長。

        人工智能+醫(yī)療,擁有無限的想象空間。

        主要有五個發(fā)展方向:

        第一,醫(yī)療機器人。一是可穿戴型機器人,能夠讀取人體神經(jīng)信號,也稱為“智能外骨骼”;二是,能夠承擔手術或醫(yī)療保健功能的機器人。做得最好的當屬IntuitiveSurgical公司與IBM、麻省理工學院和Heartport公司聯(lián)手開發(fā)的“達芬奇機器人”,2015年5月,讓它走紅網(wǎng)絡的縫合葡萄皮視頻還歷歷在目。國內(nèi)也有部分初創(chuàng)公司在做這部分工作。

        第二,智能藥械研發(fā),將人工智能中的深度學習技術應用于藥物研究,通過大數(shù)據(jù)分析等技術手段快速、準確篩選出合適的化合物或生物,縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率。零氪科技在這個領域有完整的解決方案。

        第三,智能診療,即人工智能技術的輔助診療應用,讓計算機“學習”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識,模擬醫(yī)生的思維和診斷推理,從而給出可靠診斷和治療方案。這是百洋智能科技的沃森醫(yī)生所擅長的。

        第四,智能影像識別,即人工智能技術在醫(yī)學影像診斷上的應用。80%的醫(yī)療數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的,藏在海量的病史和影像里。清洗數(shù)據(jù),提高可讀性,提高讀片準確率,提高影像科醫(yī)生工作效率,都是迫不及待并且容易達到的。零氪科技、健培科技、推想科技都在這一塊發(fā)力。

        第五,智能健康管理,即將人工智能技術應用到健康管理的具體場景中。目前主要集中在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預以及基于精準醫(yī)學的健康管理。微泰醫(yī)療主攻新型胰島素泵,碳云智能開發(fā)的平臺涵蓋營養(yǎng)、運動、美容三大板塊,思派科技從事腫瘤領域的數(shù)據(jù)業(yè)務。

        整個產(chǎn)業(yè)鏈可以分為三個層次:基礎層、技術層與應用層。從以上梳理大致可以看出,我國醫(yī)療AI的創(chuàng)業(yè)公司則往往選擇在應用層扎堆,如輔助診斷、健康管理和藥物研發(fā)等。因為這些領域轉(zhuǎn)化周期短、變現(xiàn)能力強、門檻相對低、對成長有利。

        而基礎算法和計算平臺、海量的數(shù)據(jù)來源還有機器學習、圖像識別的基礎技術等屬于行業(yè)頭部,壁壘較高,往往需要較長期的高投入才能有高回報,不是一般公司能玩的起的,所以科技巨頭才偏愛底層布局。

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